شبیه سازی در تحقیقات علمی، به ویژه در رشته کامپیوتر، ابزاری قدرتمند برای مدل‌سازی، تحلیل و پیش‌بینی رفتار سیستم‌ها است. این امر به محققان کمک می‌کند تا فرضیه‌ها را آزمایش کنند، الگوریتم‌ها را بهینه‌سازی کنند و عملکرد سیستم‌های پیچیده را در شرایط مختلف بررسی کنند.
شبیه سازی رویدادگسسته: این نوع شبیه‌سازی برای مدل‌سازی سیستم‌هایی که از مجموعه‌ای از رویدادها تشکیل شده‌اند، مانند شبکه‌های رایانه‌ای و سیستم‌های ارتباطی، مناسب است.
شبیه سازی مداوم: این نوع شبیه‌سازی برای مدل‌سازی سیستم‌هایی که با تغییر پیوسته متغیرها در طول زمان توصیف می‌شوند، مانند سیستم‌های کنترل و سیستم‌های فیزیکی، مناسب است.
شبیه سازی ترکیبی: این نوع شبیه‌سازی از ترکیب دو نوع شبیه‌سازی رویدادگسسته و مداوم برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده که شامل هر دو نوع رفتار هستند، استفاده می‌کند.
کاربردهای شبیه سازی در پایان نامه و مقاله های علمی رشته کامپیوتر:
مدل‌سازی و تحلیل الگوریتم‌ها: شبیه‌سازی می‌تواند برای ارزیابی عملکرد الگوریتم‌ها از نظر کارایی، دقت و مقیاس‌پذیری استفاده شود.
طراحی و ارزیابی سیستم‌های کامپیوتری: شبیه‌سازی می‌تواند برای طراحی و ارزیابی عملکرد سیستم‌های کامپیوتری مانند شبکه‌های رایانه‌ای، سیستم‌های ذخیره‌سازی و سیستم‌های عامل استفاده شود.
تحقیق در حوزه‌های مختلف کامپیوتر: شبیه‌سازی در حوزه‌های مختلف کامپیوتر مانند هوش مصنوعی، گرافیک رایانه‌ای، رباتیک و شبکه‌های اجتماعی کاربرد دارد.
