هزینه شبیه‌سازی پروژه‌های پایتون به چند عامل مهم بستگی دارد. این عوامل می‌توانند شامل پیچیدگی پروژه، زمان مورد نیاز، و تخصص فنی مجری باشند. در زیر به عوامل کلیدی و حدود هزینه اشاره شده است:

1. پیچیدگی پروژه:

• پروژه‌های ساده مانند پیاده‌سازی الگوریتم‌های پایه یا شبیه‌سازی‌های ساده می‌توانند بین 2 تا 5 میلیون تومان هزینه داشته باشند.
• پروژه‌های متوسط که شامل استفاده از کتابخانه‌های تخصصی (مانند NumPy، Pandas، Scikit-learn، یا TensorFlow) یا نیاز به تحلیل داده‌های متوسط هستند، هزینه‌ای بین 5 تا 10 میلیون تومان خواهند داشت.
• پروژه‌های پیچیده که شامل مدل‌های پیچیده‌تر، استفاده از شبکه‌های عصبی، پردازش داده‌های حجیم یا تحلیل‌های پیشرفته باشد، هزینه‌هایی از 10 تا 20 میلیون تومان و حتی بیشتر دارند.

2. نوع شبیه‌سازی:

• پروژه‌های مرتبط با یادگیری ماشین، علم داده، پردازش تصویر، یا شبکه‌های عصبی معمولاً نیازمند زمان و دقت بیشتری هستند و هزینه بیشتری خواهند داشت.
• پروژه‌های مبتنی بر مدل‌سازی ریاضی یا تحلیل سیستم‌ها معمولاً در دسته پروژه‌های متوسط قرار می‌گیرند.

3. مدت زمان تحویل:

• اگر پروژه نیاز به تحویل سریع داشته باشد (مثلاً در چند روز)، هزینه بیشتری نسبت به زمانی که پروژه در مدت استانداردی (2 تا 4 هفته) تحویل داده شود، خواهد داشت.

4. میزان گزارش‌دهی و مستندسازی:

• اگر پروژه نیاز به مستندسازی کامل، شامل توضیح الگوریتم‌ها، تحلیل دقیق نتایج و گزارش‌های فنی داشته باشد، هزینه‌ها بیشتر خواهند شد.

حدود هزینه:

• پروژه‌های ساده: 2 تا 5 میلیون تومان
• پروژه‌های متوسط: 5 تا 10 میلیون تومان
• پروژه‌های پیچیده: 10 تا 20 میلیون تومان یا بیشتر

اگر اطلاعات دقیق‌تری درباره پروژه مد نظر دارید، می‌توانم به شما کمک کنم تا تخمین دقیق‌تری از هزینه‌ها و زمان ارائه شود.